令和5年度 ITパスポート 問91「活性化関数」の解説
AIに利用されるニューラルネットワークにおける活性化関数に関する記述として，適切なものはどれか。
- アニューラルネットワークから得られた結果を基に計算し，結果の信頼度を出力する。
- イ入力層と出力層のニューロンの数を基に計算し，中間層に必要なニューロンの数を出力する。
- ウニューロンの接続構成を基に計算し，最適なニューロンの数を出力する。
- エ一つのニューロンにおいて，入力された値を基に計算し，次のニューロンに渡す値を出力する。
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正解：エ
活性化関数は、一つのニューロンが受け取った入力の重み付き合計を基に計算し、次のニューロンへ渡す値を決める関数です。ここで非線形な変換を行うことで、ネットワーク全体が複雑な関係を表現できるようになります。アの信頼度の出力、イの中間層のニューロン数の決定、ウの最適なニューロン数の算出は、いずれも活性化関数の役割ではなく、モデルの設計や評価に関わる別の話です。
文章だけだと分かりにくいときは「AIと機械学習」を図解で見る図解と確認問題つき・登録不要出典：令和5年度 ITパスポート試験 公開問題 問91
問題文・選択肢はIPA公開問題の原文です。解説は本サービスが独自に作成したもので、IPAの公式解説ではありません。
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