令和7年度 ITパスポート 問8「機械学習」の解説
AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち，バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として，適切なものだけを全て挙げたものはどれか。 a 学習の目的に適したデータであることを確認する。 b データの入手元・作成来歴を確認する。 c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。 d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
- アa, b
- イa, b, c, d
- ウa, d
- エb, c, d
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正解：イ
機械学習では、学習に使うデータの偏りや誤りがそのままモデルの偏りや誤りになります。aのように目的に合ったデータかを確認すること、bのように入手元や作成の来歴をたどれるようにすること、cのように学習目的に沿ってアノテーション（正解ラベル付け）を行うことは、いずれも品質とバイアス低減の基本です。dも、人間でも判別できないほど不明瞭な画像を学習させると誤ったパターンを覚えてしまうため、除外は妥当な対策です。したがって四つとも適切な対策になります。
文章だけだと分かりにくいときは「AIと機械学習」を図解で見る図解と確認問題つき・登録不要出典：令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問8
問題文・選択肢はIPA公開問題の原文です。解説は本サービスが独自に作成したもので、IPAの公式解説ではありません。
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