令和8年度 ITパスポート 問82「バックプロパゲーション」の解説
ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。
- ア各ノードの重みを調整して，誤差を小さくする。
- イ各ノードの重みを調整して，最適な活性化関数を選択する。
- ウノードの数を変更して，誤差を小さくする。
- エノードの数を変更して，処理速度を高める。
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正解：ア
バックプロパゲーションは、出力と正解の誤差を出力側から逆向きに伝え、各ノードの重みを調整して誤差を小さくする学習方法。
選択肢ごとの解説
- ア正解
- 重みを調整して誤差を小さくする。バックプロパゲーション。
- イ
- 調整するのは重み。活性化関数は設計の段階で決める。
- ウ
- ノードの数を変えるのはネットワークの構造の変更で、この手法には含まれない。
- エ
- ノードの数を変える操作は含まれず、目的も処理速度ではない。
出典：令和8年度 ITパスポート試験 公開問題 問82
問題文・選択肢はIPA公開問題の原文です。解説は本サービスが独自に作成したもので、IPAの公式解説ではありません。
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