令和5年度 ITパスポート 問6「主成分分析」の解説
A社では，顧客の行動や天候，販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際，説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として，最も適切なものはどれか。
- アABC分析
- イクラスター分析
- ウ主成分分析
- エ相関分析
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正解：ウ
主成分分析は、互いに相関のある多数の変数を、情報の損失を抑えながら少数の合成変数（主成分）にまとめる手法です。説明に使うパラメータを絞りたいという要求にちょうど合います。ABC分析は重要度で対象を三つに区分する手法、クラスター分析は似たもの同士をグループにまとめる手法、相関分析は二つの変数の関係の強さを測る手法で、いずれも多数の変数を少数に集約するものではありません。
文章だけだと分かりにくいときは「データ活用」を図解で見る図解と確認問題つき・登録不要出典：令和5年度 ITパスポート試験 公開問題 問6
問題文・選択肢はIPA公開問題の原文です。解説は本サービスが独自に作成したもので、IPAの公式解説ではありません。
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