ML（Machine Learning）とは？意味とAI・DLとの違い

MLは「Machine Learning」の略で、日本語では「機械学習」です。経験データから規則や予測モデルを自動的に学習する技術。

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次の説明にあてはまる略語は？「経験データから規則や予測モデルを自動的に学習する技術。」

MLとAI・DL・RLの違い

見分けるポイントは「学習手法の種類、汎用性」です。

	ML	AI	DL	RL
日本語	機械学習	人工知能	深層学習	強化学習
正式名称	Machine Learning	Artificial Intelligence	Deep Learning	Reinforcement Learning
ひとことで	経験データから規則や予測モデルを自動的に学習する技術。	人間が行う知的な作業をコンピュータに行わせる技術や研究分野。	多層のニューラルネットワークによる機械学習手法。	報酬に基づき環境との相互作用を通じて最適な行動を学習する機械学習の一分野。
試験のキーワード	教師あり、教師なし、学習、モデル	機械学習、推論、認識、自動化	ニューラルネット、深層、学習、AI	強化学習、報酬、エージェント、環境、試行錯誤

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