DL（Deep Learning）とは？意味とML・AIとの違い

DLは「Deep Learning」の略で、日本語では「深層学習」です。多層のニューラルネットワークによる機械学習手法。

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次の説明にあてはまる略語は？「多層のニューラルネットワークによる機械学習手法。」

DLとML・AIの違い

見分けるポイントは「AI全般かML手法かニューラルネットの深さか」です。

	DL	ML	AI
日本語	深層学習	機械学習	人工知能
正式名称	Deep Learning	Machine Learning	Artificial Intelligence
ひとことで	多層のニューラルネットワークによる機械学習手法。	経験データから規則や予測モデルを自動的に学習する技術。	人間が行う知的な作業をコンピュータに行わせる技術や研究分野。
試験のキーワード	ニューラルネット、深層、学習、AI	教師あり、教師なし、学習、モデル	機械学習、推論、認識、自動化

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