LLM（Large Language Model）とは？意味とGPT・GANとの違い

LLMは「Large Language Model」の略で、日本語では「大規模言語モデル」です。大量のテキストデータから学習し多様な自然言語タスクを実行できるモデル。

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次の説明にあてはまる略語は？「大量のテキストデータから学習し多様な自然言語タスクを実行できるモデル。」

LLMとGPT・GANの違い

見分けるポイントは「言語モデルの種類と生成方法」です。

	LLM	GPT	GAN
日本語	大規模言語モデル	生成事前学習済みトランスフォーマー	敵対的生成ネットワーク
正式名称	Large Language Model	Generative Pre-trained Transformer	Generative Adversarial Network
ひとことで	大量のテキストデータから学習し多様な自然言語タスクを実行できるモデル。	大量のデータで事前学習したトランスフォーマー型の生成AIモデル。	生成器と識別器の2つのニューラルネットが競い合ってリアルなデータを生成するモデル。
試験のキーワード	自然言語、事前学習、生成AI	生成AI、事前学習、トランスフォーマー	生成、敵対的、ニューラルネット、画像生成

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