GPT（Generative Pre-trained Transformer）とは？意味とLLM・GANとの違い

GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略で、日本語では「生成事前学習済みトランスフォーマー」です。大量のデータで事前学習したトランスフォーマー型の生成AIモデル。

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次の説明にあてはまる略語は？「大量のデータで事前学習したトランスフォーマー型の生成AIモデル。」

GPTとLLM・GANの違い

見分けるポイントは「モデル構造と用途」です。

	GPT	LLM	GAN
日本語	生成事前学習済みトランスフォーマー	大規模言語モデル	敵対的生成ネットワーク
正式名称	Generative Pre-trained Transformer	Large Language Model	Generative Adversarial Network
ひとことで	大量のデータで事前学習したトランスフォーマー型の生成AIモデル。	大量のテキストデータから学習し多様な自然言語タスクを実行できるモデル。	生成器と識別器の2つのニューラルネットが競い合ってリアルなデータを生成するモデル。
試験のキーワード	生成AI、事前学習、トランスフォーマー	自然言語、事前学習、生成AI	生成、敵対的、ニューラルネット、画像生成

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