令和8年度 ITパスポート 問98「プロンプトエンジニアリング」の解説
AIにおけるプロンプトエンジニアリングの説明として，適切なものはどれか。
- アAIが，多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること
- イAIに対する質問や指示などが入力できる状態であることを，画面上に記号や文字列で示すこと
- ウ意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容，情報の提供，出力形式の指定などを工夫すること
- エ神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した，AIで用いられる計算モデルのこと
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正解：ウ
プロンプトエンジニアリングは、生成AIから意図した回答を引き出すために、質問・指示・情報・出力形式を工夫すること。
選択肢ごとの解説
- ア
- 多数のデータから規則を獲得するのは、機械学習の説明。
- イ
- 入力を受け付ける状態を示す記号は、プロンプト（入力促進表示）そのもの。
- ウ正解
- 意図した回答のために指示や出力形式を工夫する。プロンプトエンジニアリング。
- エ
- 神経細胞のネットワークを模した計算モデルは、ニューラルネットワーク。
出典：令和8年度 ITパスポート試験 公開問題 問98
問題文・選択肢はIPA公開問題の原文です。解説は本サービスが独自に作成したもので、IPAの公式解説ではありません。
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