令和7年度 ITパスポート 問80「基盤モデル」の解説
AIにおいて,広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
- アアノテーション
- イエキスパートシステム
- ウ基盤モデル
- エ畳み込みニューラルネットワーク
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正解:ウ
基盤モデルは、広範囲かつ大量のデータであらかじめ訓練された大規模なモデルで、これを土台にファインチューニングや追加学習を行うことで、文章生成や要約、分類などさまざまな用途に適応させられます。生成AIの多くはこの考え方の上に成り立っています。アノテーションは学習データに正解ラベルを付ける作業、エキスパートシステムは専門家の知識をルールとして持たせた古典的なAI、畳み込みニューラルネットワークは画像認識に強い特定のモデル構造を指します。
文章だけだと分かりにくいときは「生成AIとDX」を図解で見る図解と確認問題つき・登録不要出典:令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問80
問題文・選択肢はIPA公開問題の原文です。解説は本サービスが独自に作成したもので、IPAの公式解説ではありません。
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