ディープフェイク（Deepfake）とは？意味とハルシネーション・GANとの違い
Deepfakeは日本語で「ディープフェイク」です。深層学習を用いて本物そっくりの偽画像・動画・音声を生成する技術。
- 正式名称
- Deepfake
- 日本語
- ディープフェイク
- 単語の意味
- Deep＝深層 / Fake＝偽造
- 分野
- AI
- 試験のキーワード
- ディープフェイク、偽動画、偽画像、悪用、詐欺、政治
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次の説明にあてはまる用語は？ 「深層学習を用いて本物そっくりの偽画像・動画・音声を生成する技術。」
DeepfakeとHallucination・GANの違い
見分けるポイントは「意図的な偽造か偶発的な誤情報か」です。
| Deepfake | Hallucination | GAN | |
|---|---|---|---|
| 日本語 | ディープフェイク | ハルシネーション | 敵対的生成ネットワーク |
| 正式名称 | Deepfake | AI Hallucination | Generative Adversarial Network |
| ひとことで | 深層学習を用いて本物そっくりの偽画像・動画・音声を生成する技術。 | 生成AIが本当らしく見えるが誤った情報を出力してしまう現象。 | 生成器と識別器の2つのニューラルネットが競い合ってリアルなデータを生成するモデル。 |
| 試験のキーワード | ディープフェイク、偽動画、偽画像、悪用、詐欺、政治 | ハルシネーション、誤情報、生成AI、外部データ、RAG、精度 | 生成、敵対的、ニューラルネット、画像生成 |
- Hallucination：ハルシネーションは生成AIが偶発的に誤った情報を出す現象で、ディープフェイクは意図的に偽データを作る技術。
- GAN：GANは生成モデルの仕組みであり、ディープフェイクを実現するための手法の一つ。
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